Tačnost i pouzdanost: Modeli umjetne inteligencije, uključujući modele velikih jezika, mogu generirati greške ili obmanjujuće informacije. Ponekad “haluciniraju”, što znači da proizvode izjave koje zvuče uvjerljivo, ali su lažne. Povjerenje uveliko ovisi o unakrsnoj provjeri rezultata s pouzdanim izvorima, posebno u kritičnim područjima poput medicine, prava ili financija.
Pristrasnost i pravednost: Umjetna inteligencija odražava pristranosti prisutne u svojim podacima za obuku. To može dovesti do rezultata koji favoriziraju određene grupe ili održavaju stereotipe. Potreban je oprez pri korištenju umjetne inteligencije u donošenju odluka koje utječu na živote ljudi.
Transparentnost: Većina modernih sistema umjetne inteligencije su crne kutije: teško je tačno znati zašto je model dao određeni odgovor. Nedostatak transparentnosti smanjuje povjerenje, posebno u situacijama s visokim ulozima.
Sigurnost i manipulacija: Umjetna inteligencija se može iskoristiti za stvaranje deepfakeova, dezinformacija ili neželjene pošte. Povjerenje zavisi od sigurnosnih mjera i etičkih politika dobavljača umjetne inteligencije.
Dakle, umjetnoj inteligenciji se može vjerovati za mnoge zadatke, poput sažimanja informacija, pisanja teksta ili analize obrazaca podataka – ali ne slijepo. Verifikacija, ljudski nadzor i svijest o ograničenjima su neophodni.
